Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申請專利，但是有很多人以為Hilltop算法是由谷歌研究的。只不過是Krishna Baharat 后來加入了Google成為了一名核心工程師，然后授權(quán)給Google使用的。
在與PageRank算法相比之下，Google意識到這個算法的進(jìn)步會為他們的搜索排名帶來非常重要的功能。Google的HillTop算法現(xiàn)在已經(jīng)能更好的與舊的算法(PR算法)聯(lián)合起來工作。根據(jù)觀察HillTop算法比起它在2000年剛設(shè)計的時候已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。顯然這也是2003年11月16日“佛羅里達(dá)”更新中影響的一個最主要的算法。
1. Hilltop算法基本思想
Hilltop融合了HITS和PageRank兩個算法的基本思想：
一方面，Hilltop是與用戶查詢請求相關(guān)的鏈接分析算法，吸收了HITS算法根據(jù)用戶查詢獲得高質(zhì)量相關(guān)網(wǎng)頁子集的思想，即主題相關(guān)網(wǎng)頁之間的鏈接對于權(quán)重計算的貢獻(xiàn)比主題不相關(guān)的鏈接價值要更高.符合“子集傳播模型”，是該模型的一個具體實例；
另一方面，在權(quán)值傳播過程中，Hilltop也采納了PageRank的基本指導(dǎo)思想，即通過頁面入鏈的數(shù)量和質(zhì)量來確定搜索結(jié)果的排序權(quán)重。
2. Hilltop算法的一些基本定義
非從屬組織頁面：
“非從屬組織頁面”（Non-affiliated Pages）是Hilltop算法的一個很重要的定義。要了解什么是非從屬組織頁面，先要搞明白什么是“從屬組織網(wǎng)站”，所謂“從屬組織網(wǎng)站”，即不同的網(wǎng)站屬于同一機(jī)構(gòu)或者其擁有者有密切關(guān)聯(lián)。具體而言，滿足如下任意一條判斷規(guī)則的網(wǎng)站會被認(rèn)為是從屬網(wǎng)站：
條件1：主機(jī)IP地址的前三個子網(wǎng)段相同，比如：IP地址分別為159.226.138.127和159.226.138.234的兩個網(wǎng)站會被認(rèn)為是從屬網(wǎng)站。
條件2：如果網(wǎng)站域名中的主域名相同，比如:www.ibm.com和www.ibm.com.cn會被認(rèn)為是從屬組織網(wǎng)站。
“非從屬組織頁面”的含義是：如果兩個頁面不屬于從屬網(wǎng)站，則為非從屬組織頁面。圖6-22是相關(guān)示意圖，從圖中可以看出，頁面2和頁面3同屬于IBM的網(wǎng)頁，所以是“從屬組織頁面”，而頁面1和頁面5、頁面3和頁面6都是“非從屬組織頁面”。由此也可看出，“非從屬組織頁面”代表的是頁面的一種關(guān)系，單個一個頁面是無所謂從屬或者非從屬組織頁面的。
圖6-22 “從屬組織頁面”與“非從屬組織頁面”
專家頁面：
“專家頁面”(Export Sources)是Hilltop算法的另外一個重要定義。所謂“專家頁面”，即與某個主題相關(guān)的高質(zhì)量頁面，同時需要滿足以下要求：這些頁面的鏈接所指向的頁面相互之間都是“非從屬組織頁面”，且這些被指向的頁面大多數(shù)是與“專家頁面”主題相近的。
目標(biāo)頁面集合：
Hilltop算法將互聯(lián)網(wǎng)頁面劃分為兩類子集合，最重要的子集合是由專家頁面構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)頁面子集，不在這個子集里的剩下的互聯(lián)網(wǎng)頁面作為另外一個集合，這個集合稱作“目標(biāo)頁面集合”（Target Web Servers）。
3. Hilltop算法
圖6-23是Hilltop算法的整體流程示意。
1) 建立專家頁面索引：首先從海量的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁中通過一定規(guī)則篩選出“專家頁面”子集合，并單獨為這個頁面集合建立索引。
2）用戶查詢: Hilltop在接收到用戶發(fā)出的某個查詢請求時:
首先) 根據(jù)用戶查詢的主題，從“專家頁面”子集合中找出部分相關(guān)性最強(qiáng)的“專家頁面”，并對每個專家頁面計算相關(guān)性得分，
然后)根據(jù)“目標(biāo)頁面”和這些“專家頁面”的鏈接關(guān)系來對目標(biāo)頁面進(jìn)行排序?；舅悸纷裱璓ageRank算法的鏈接數(shù)量假設(shè)和質(zhì)量原則，將專家頁面的得分通過鏈接關(guān)系傳遞給目標(biāo)頁面，并以此分?jǐn)?shù)作為目標(biāo)頁面與用戶查詢相關(guān)性的排序得分。
最后) 系統(tǒng)整合相關(guān)專家頁面和得分較高的目標(biāo)頁面作為搜索結(jié)果返回給用戶。
圖6-23 Hilltop算法流程
若在上述過程中，Hilltop無法得到一個足夠大的專家頁面集合，則返回搜索結(jié)果為空。由此可以看出，Hilltop算法更注重搜索結(jié)果的精度和準(zhǔn)確性，不太考慮搜索結(jié)果是否足夠多或者對大多數(shù)用戶查詢是否都有相應(yīng)的搜索結(jié)果，所以很多用戶發(fā)出的查詢的搜索結(jié)果為空。這意味著Hilltop可以與某個排序算法相結(jié)合，以提高排序準(zhǔn)確性，但并不適合作為一個獨立的網(wǎng)頁排序算法來使用。
4. Hilltop算法流程
從上述整體流程描述可看出，Hilltop算法主要包含兩個步驟：專家頁面搜索及目標(biāo)頁面排序。
步驟一：專家頁面搜索
Hilltop算法從1億4千萬網(wǎng)頁中，通過計算篩選出250萬規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)頁面作為“專家頁面”集合。“專家頁面”的選擇標(biāo)準(zhǔn)相對寬松，同時滿足以下兩個條件的頁面即可進(jìn)入“專家頁面”集合:
條件1：頁面至少包含k個出鏈，這里的數(shù)量k可人為指定；
條件2：k個出鏈指向的所有頁面相互之間的關(guān)系都符合“非從屬組織頁面”的要求；
當(dāng)然，在此基礎(chǔ)上，可以設(shè)定更嚴(yán)格的篩選條件，比如要求這些“專家頁面”所包含鏈接指向的頁面中，大部分所涉及的主題和專家頁面的主題必須是一致或近似的。
根據(jù)以上條件篩選出“專家頁面”后，即可對“專家頁面”單獨建索引，在此過程中，索引系統(tǒng)只對頁面中的“關(guān)鍵片段”（Key Phrase）進(jìn)行索引。所謂“關(guān)鍵片段”，在Hilltop算法里包含了網(wǎng)頁的三類信息：網(wǎng)頁標(biāo)題、H1標(biāo)簽內(nèi)文字和URL錨文字。
網(wǎng)頁的“關(guān)鍵片段”可以支配（Qualify）某個區(qū)域內(nèi)包含的所有鏈接，“支配”關(guān)系代表了一種管轄范圍，不同的“關(guān)鍵片段”支配鏈接的區(qū)域范圍不同，具體而言：
頁面標(biāo)題可以支配頁面內(nèi)所有出現(xiàn)的鏈接，
H1標(biāo)簽可以支配包圍在
和
內(nèi)的所有鏈接，
URL錨文字只能支配本身唯一的鏈接。
圖6-24給出了“關(guān)鍵片段”對鏈接支配關(guān)系的示意圖，在以“奧巴馬訪問中國”為標(biāo)題的網(wǎng)頁頁面中，標(biāo)題支配了所有這個頁面出現(xiàn)的鏈接，而H1標(biāo)簽的管轄范圍僅限于標(biāo)簽范圍內(nèi)出現(xiàn)的2個鏈接，對于錨文字“中國領(lǐng)導(dǎo)人”來說，其唯一能夠支配的就是本身的這個鏈接。之所以定義這種支配關(guān)系，對于第二階段將“專家頁面”的分值傳遞到“目標(biāo)頁面”時候會起作用。
圖6-24 “關(guān)鍵片段”鏈接支配關(guān)系
系統(tǒng)接收到用戶查詢Q，假設(shè)用戶查詢包含了多個單詞，Hilltop如何對“專家頁面”進(jìn)行打分呢？對“專家頁面”進(jìn)行打分主要參考以下三類信息：
1)“關(guān)鍵片段”包含了多少查詢詞，包含查詢詞越多，則分值越高，如果不包含任何查詢詞，則該“關(guān)鍵片段”不計分；
2)“關(guān)鍵片段”本身的類型信息，網(wǎng)頁標(biāo)題權(quán)值最高，H1標(biāo)簽次之，再次是鏈接錨文字；
3)用戶查詢和“關(guān)鍵片段”的失配率，即“關(guān)鍵片段”中不屬于查詢詞的單詞個數(shù)占“關(guān)鍵片段”總單詞個數(shù)，這個值越小越好，越大則得分衰減越多；
Hilltop綜合考慮以上三類因素，擬合出打分函數(shù)來對“專家頁面”是否與用戶查詢相關(guān)進(jìn)行打分，選出相關(guān)性分值足夠高的“專家頁面”，以進(jìn)行下一步驟操作，即對“目標(biāo)頁面”進(jìn)行相關(guān)性計算。
步驟二：目標(biāo)頁面排序
Hilltop算法包含一個基本假設(shè)，即認(rèn)為一個“目標(biāo)頁面”如果是滿足用戶查詢的高質(zhì)量搜索結(jié)果，其充分必要條件是該“目標(biāo)頁面”有高質(zhì)量“專家頁面”鏈接指向。然而，這個假設(shè)并不總是成立，比如有的“專家頁面”的鏈接所指向的“目標(biāo)頁面”可能與用戶查詢并非密切相關(guān)。所以，Hilltop算法在這個階段需要對“專家頁面”的出鏈仔細(xì)進(jìn)行甄別，以保證選出那些和查詢密切相關(guān)的目標(biāo)頁面。
Hilltop在本階段是基于“專家頁面”和“目標(biāo)頁面”之間的鏈接關(guān)系來進(jìn)行的，在此基礎(chǔ)上，將“專家頁面”的得分傳遞給有鏈接關(guān)系的“目標(biāo)頁面”。傳遞分值之前，首先需要對鏈接關(guān)系進(jìn)行整理，能夠獲得“專家頁面”分值的“目標(biāo)頁面”需要滿足以下兩點要求：
條件1：至少需要兩個“專家頁面”有鏈接指向“目標(biāo)頁面”，而且這兩個專家頁面不能是“從屬組織頁面”，即不能來自同一網(wǎng)站或相關(guān)網(wǎng)站。如果是“從屬組織頁面”，則只能保留一個鏈接，拋棄權(quán)值低的那個鏈接；
條件2：“專家頁面”和所指向的“目標(biāo)頁面”也需要符合一定要求，即這兩個頁面也不能是“從屬組織頁面”；
在步驟一，給定用戶查詢，Hilltop算法已經(jīng)獲得相關(guān)的“專家頁面”及其與查詢的相關(guān)度得分，在此基礎(chǔ)上，如何對“目標(biāo)頁面”的相關(guān)性打分？上面列出的條件1指出，能夠獲得傳遞分值的“目標(biāo)頁面”一定有多個“專家頁面”鏈接指向，所以“目標(biāo)頁面”所獲得的總傳播分值是每個有鏈接指向的“專家頁面”所傳遞分值之和。而計算其中某個“專家頁面”傳遞給“目標(biāo)頁面”權(quán)值的時候是這么計算的：
a. 找到“專家頁面” 中那些能夠支配目標(biāo)頁面的“關(guān)鍵片段”集合S；
b. 統(tǒng)計S中包含用戶查詢詞的“關(guān)鍵片段”個數(shù)T，T越大傳遞的權(quán)值越大；
c.“專家頁面”傳遞給“目標(biāo)頁面”的分值為：E*T，E為專家頁面本身在第一階段計算得到的相關(guān)得分，T為b步驟計算的分值，
我們以圖6-25的具體例子來說明。假設(shè)“專家頁面”集合內(nèi)存在一個網(wǎng)頁P(yáng)，其標(biāo)題為：“奧巴馬訪問中國”，網(wǎng)頁內(nèi)容由一段
標(biāo)簽文字和另外一個單獨的鏈接錨文字組成。該頁面包含三個出鏈，其中兩個指向“目標(biāo)頁面集合”中的網(wǎng)頁www.china.org,另外一個指向網(wǎng)頁www.obama.org。出鏈對應(yīng)的錨文字分別為：“奧巴馬”，“中國”和“中國領(lǐng)導(dǎo)人”。
圖6-25 Hilltop算法分值傳遞
從圖示的鏈接關(guān)系可以看出，網(wǎng)頁P(yáng)中能夠支配www.china.org這個目標(biāo)頁面的“關(guān)鍵片段”集合包括：{中國領(lǐng)導(dǎo)人，中國，
奧巴馬訪問中國
,標(biāo)題：奧巴馬訪問中國}。而能夠支配www.obamba.org目標(biāo)頁面的“關(guān)鍵片段”集合包括：{奧巴馬，
奧巴馬訪問中國
,標(biāo)題：奧巴馬訪問中國}。
接下來我們分析“專家頁面”P在接收到查詢時，是怎樣將分值傳遞給與其有鏈接關(guān)系的“目標(biāo)頁面”的。假設(shè)系統(tǒng)接收到的查詢請求為“奧巴馬”,在接收到查詢后，系統(tǒng)首先根據(jù)上述章節(jié)所述,找出“專家頁面”并給予分值，而網(wǎng)頁P(yáng)是作為“專家頁面”其中一個頁面，并獲得了相應(yīng)的分值S，我們重點關(guān)注分值傳播步驟。
對于查詢“奧巴馬”來說，網(wǎng)頁P(yáng)中包含這個查詢詞的“關(guān)鍵片段”集合為：{奧巴馬，
奧巴馬訪問中國
,標(biāo)題：奧巴馬訪問中國}，如上所述，這三個“關(guān)鍵片段”都能夠支配www.obama.org頁面，所以網(wǎng)頁P(yáng)傳遞給www.obamba.org的分值為S*3。而對于目標(biāo)頁面www.china.org來說，這三個“關(guān)鍵片段”中只有{
奧巴馬訪問中國
,標(biāo)題：奧巴馬訪問中國}這兩個能夠支配目標(biāo)頁面，所以網(wǎng)頁P(yáng)傳遞給www.china.org的分值為S*2。
對于包含多個查詢詞的用戶請求，則每個查詢詞單獨如上計算，將多個查詢詞的傳遞分值累加即可。
5. Hilltop在應(yīng)用中不足
專家頁面的搜索和確定對算法起關(guān)鍵作用，專家頁面的質(zhì)量決定了算法的準(zhǔn)確性；而專家頁面的質(zhì)量和公平性在一定程度上難以保證。Hiltop忽略了大多數(shù)非專家頁面的影響。
在Hilltop的原型系統(tǒng)中，專家頁面只占到整個頁面的1．79%，不能全面反映民意。
Hilltop算法在無法得到足夠的專家頁面子集時(少于兩個專家頁面)，返回為空，即Hilltop適合于對查詢排序進(jìn)行求精，而不能覆蓋。這意味著Hilltop可以與某個頁面排序算法結(jié)合，提高精度，而不適合作為一個獨立的頁面排序算法。
Hilltop存在與HITS算法類似的計算效率問題，因為根據(jù)查詢主題從“專家頁面”集合中選取主題相關(guān)的頁面子集也是在線運行的，這與前面提到的HITS算法一樣會影響查詢響應(yīng)時間。隨著“專家頁面”集合的增大，算法的可擴(kuò)展性存在不足之處。
文章轉(zhuǎn)自公眾號：SEO實戰(zhàn)營(ID：ilottecn)，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/5pGDEyVeTgg__dGFhRIQhw
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