5月13日，第一屆國際互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新大會暨互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品展覽會(簡稱：“科創(chuàng)會”)隆重舉辦。科創(chuàng)會吸引了來自中央黨校、國務(wù)院辦公廳、科技部、工信部、發(fā)改委、國資委、財政部的專家領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)內(nèi)權(quán)威專家學(xué)者以及各地高新技術(shù)企業(yè)7000余人出席了本次盛會。其中，瑞數(shù)信息作為互聯(lián)網(wǎng)信息安全方面的代表性企業(yè)受邀參會。
瑞數(shù)信息CTO馬蔚彥女士在會上發(fā)表題為“數(shù)字經(jīng)濟——推動下一代安全的技術(shù)創(chuàng)新和實踐”的演講，其中介紹了瑞數(shù)信息的主動防御理念，從根源上讓自動化黑客工具失效，同時實現(xiàn)實時攔截和風控前置，極大地提高攻擊難度和成本，從而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航。
黑產(chǎn)“數(shù)智化”下，傳統(tǒng)安全手段逐漸失效
2021年5月，中國信息通信研究院發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，數(shù)字經(jīng)濟在逆勢中加速騰飛，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，較上年增加3.3萬億元，占GDP比重為38.6%，占比同比提升2.4個百分點。IDC數(shù)據(jù)也顯示，預(yù)計到2022年，全球65%的GDP將由數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動，全球經(jīng)濟正在走向“數(shù)字使命”。
數(shù)字經(jīng)濟，催生各類應(yīng)用的數(shù)量成百倍增長，應(yīng)用API流量占比也迅速升至八成以上，成為數(shù)字化體驗舒暢與否的中心。馬蔚彥女士認為，這使得安全的重心和關(guān)注點已逐漸從網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到了應(yīng)用。各類應(yīng)用安全的挑戰(zhàn)不斷加劇，包括威脅入口迅速放大和分散，數(shù)據(jù)開放與風險暴露的程度并行;黑產(chǎn)攻擊與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型同步走向“數(shù)智化”，其中自動化攻擊(BOTs)泛濫尤為凸顯，并快速升級，然而防御仍僅靠傳統(tǒng)單體的應(yīng)用防護產(chǎn)品和方案，不僅低效被動還面臨復(fù)雜和高維護成本的困境。
馬蔚彥認為，自動化攻擊防護難度升級，正在成為應(yīng)用安全最大威脅。與此同時，自動化攻擊手段持續(xù)升級，這些工具的操作高度擬人化、手段高度擬人化、利用龐大的IP資源賬號資源等形成的攻擊隱藏其惡意特征，造成識別與防護難度不斷升高。
企業(yè)不僅需要全覆蓋應(yīng)用形態(tài)，即支持Web、APP、API等多種應(yīng)用形態(tài)的防護產(chǎn)品，還要有主動高效創(chuàng)新技術(shù)手段，統(tǒng)一配置管理和快速擴展防護能力的方案。
動態(tài)+AI安全技術(shù)相結(jié)合，打破對傳統(tǒng)規(guī)則的依賴
對于當前黑產(chǎn)發(fā)展狀況，馬蔚彥總結(jié)了幾大特點，包括利用合法業(yè)務(wù)邏輯模擬合法操作、大量使用“工具”達到高效率和規(guī)模化、多源低頻多等特征，傳統(tǒng)安全很難識別。
數(shù)字化業(yè)務(wù)在多個環(huán)節(jié)面臨安全風險與挑戰(zhàn)。舉例而言，注冊及登錄時，易遭到批量注冊、撞庫及暴力破解，對外業(yè)務(wù)方面有漏洞掃描和零日漏洞探測風險，市場營銷活動時，也會遇到營銷資源惡意搶占、薅羊毛等情況。
對此，瑞數(shù)信息創(chuàng)新提出“動態(tài)+AI安全”技術(shù)。“動態(tài)+AI”架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化威脅流量主動防御，不依賴傳統(tǒng)規(guī)則，而呈現(xiàn)無規(guī)則+智能規(guī)則形式。
作為數(shù)字業(yè)務(wù)防護專業(yè)安全廠商，瑞數(shù)信息顛覆性的動態(tài)安全技術(shù)扭轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)安全被動防御的缺陷，可主動抵御各類新興自動化攻擊和未知威脅，不僅能降低管理負擔、加快防護響應(yīng)，還能提升黑產(chǎn)的攻擊難度。
馬蔚彥總結(jié)，“動態(tài)+AI安全”通過人機識別，高效甄別各種攻擊工具，直接從來源端阻斷自動化工具攻擊，防護0day漏洞探測等，實現(xiàn)主動防御。同時，還采用人機識別、AI智能威脅檢測、行為分析和可編程對抗等多層防護技術(shù)，實現(xiàn)縱深防御，并且能通過對網(wǎng)頁底層代碼的持續(xù)動態(tài)變幻，實現(xiàn)應(yīng)用層擬態(tài)，隱藏攻擊入口，迷惑攻擊者。
主動防御成果顯著，應(yīng)對內(nèi)外安全挑戰(zhàn)
據(jù)馬蔚彥介紹，瑞數(shù)信息“動態(tài)+AI安全”技術(shù)在應(yīng)對黑產(chǎn)“數(shù)智化”的實踐中，充分展現(xiàn)出其強防護、輕維護的優(yōu)勢和價值，特別是針對漏洞探測利用、資源搶占、惡意爬蟲等行為的防御。
首先，黑產(chǎn)可利用工具進行自動化漏洞掃描，效率高且全年無休。而補丁上線有空窗期，并且零日漏洞沒補丁，老舊系統(tǒng)不敢打補丁，也不一定有補丁可以用。但動態(tài)技術(shù)卻可以隱藏漏洞，讓漏洞不易被黑產(chǎn)發(fā)現(xiàn)。
其次，黑產(chǎn)會進行資源搶占，使用工具惡意搶占資源，造成服務(wù)中斷、資源分配扭曲，對數(shù)字化營銷造成直接經(jīng)濟損失。而動態(tài)安全技術(shù)在應(yīng)對時，無需更改應(yīng)用，即可實現(xiàn)本地部署，輕松防護。同時，動態(tài)技術(shù)不依賴應(yīng)用，能識別工具特性，從而降低資源消耗。
馬蔚彥舉例表示，此前有平臺投入千萬促銷，資源卻基本被“羊毛黨”搶走，系統(tǒng)經(jīng)常宕機，并且85%訪問量為機器人搶促銷造成。使用動態(tài)安全技術(shù)后，機器人訪問請求率從85.4%下降到0.3%以下，并且在未對應(yīng)用系統(tǒng)進行擴容的情況下，當時同時在線的客戶數(shù)量依然得以提升，是上年峰值的13倍。由此可見，抵御惡意資源搶占能夠推動營銷效率倍增。
再次，爬蟲是黑產(chǎn)獲取數(shù)據(jù)、再經(jīng)過數(shù)據(jù)聚合后獲利的便捷途徑。國家級大數(shù)據(jù)早已成為高級Bots的云集之地。而使用動態(tài)+AI技術(shù)，可以智能對抗各類爬蟲工具。
馬蔚彥總結(jié)，“動態(tài)+AI”技術(shù)能在多方面應(yīng)對數(shù)字化業(yè)務(wù)產(chǎn)生的內(nèi)外安全挑戰(zhàn)，包括：“工具”規(guī)模化欺詐風險、業(yè)務(wù)邏輯安全問題、未知威脅問題、內(nèi)部合法身份安全威脅等。
2019年，瑞數(shù)信息已正式發(fā)布基于“動態(tài)安全”和“AI智能威脅分析”兩個重要底層能力的完整2.0體系，面向種類更多、范圍更廣泛的應(yīng)用安全。涉及的產(chǎn)品和方案包括 WAF、移動App、API，到物聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)威脅感知和數(shù)據(jù)透視。2020年更推出了涵蓋WAF、防Bot及API安全的全應(yīng)用超融合一體化方案。
本次受邀參加“第一屆國際互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新大會暨互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品展覽會”正是對瑞數(shù)信息的一大肯定。相信瑞數(shù)信息能夠依靠自主創(chuàng)新技術(shù)上的優(yōu)勢以及對于市場需求的把握，在防御自動化攻擊領(lǐng)域內(nèi)不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
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