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炸裂全場!百度如流超級助理、Comate X兩大黑科技全面開掛,工作生產(chǎn)力狂飆

 2023-08-18 09:28  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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2023年的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會來得比往年稍晚了些,卻有著不同尋常的意義。

過去半年多時間里,大模型可以說是駐留在浪尖的一個名詞。幾乎所有行業(yè)都在討論大模型的話題,涌現(xiàn)了哪些超出預(yù)期的能力,將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響,以及大模型浪潮下的機(jī)會窗口在哪里。

誠如百度CTO王海峰在主題演講中的觀點:以大語言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè),加速產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長。在這個進(jìn)程中,技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地形成良性循環(huán),理解、生成、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)拓展,大語言模型為通用人工智能帶來曙光。

而對于大模型所能釋放出的生產(chǎn)力,百度集團(tuán)副總裁、百度首席信息官李瑩也在演講中進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,并以百度旗下的智能工作平臺如流為例,深度拆解了大模型如何重構(gòu)辦公場景新范式。

01 兩個“智能濃度”極高的黑科技

時間回到四個月前,“文心一言在百度內(nèi)部全面應(yīng)用在智能工作平臺如流”的消息吸引了許多人的注意。外界還在討論怎么獲取文心一言的邀請碼時,如流已經(jīng)在文心大模型的加持下實現(xiàn)了智能創(chuàng)作、編碼智能推薦等功能,并在百度內(nèi)廣泛使用。

個中原因并不難解釋。

協(xié)同辦公是天然的高知識密度場景,每天有大量的文檔、消息、記錄等知識沉淀;大模型恰恰擅長推理、歸納和創(chuàng)造,最早被發(fā)掘的正是圖像、寫作等知識型的技能。大模型和協(xié)同辦公的相遇,可以說是百度內(nèi)部對大模型提升工作生產(chǎn)力能力的直接驗證,想要掀起一場一拍即合的效率革命。

2023 WAVE SUMMIT的主論壇上,百度集團(tuán)副總裁、百度集團(tuán)首席信息官李瑩在演講中特意演示了如流的兩個“黑科技”。

第一個是超級助理。

借用李瑩的原話,超級助理可以理解為一個人人擁有的,懂你、專業(yè)、實時陪伴的工作助理?;谟米匀徽Z言輸入的需求,超級助理可以通過調(diào)用插件完成文檔處理、會議預(yù)定、差旅安排、數(shù)據(jù)分析等任務(wù),將原本小時級的工作內(nèi)容,被壓縮到了分鐘級乃至秒級。

比如語音輸入“我后天上午去上海研發(fā)中心開會,當(dāng)天返回北京,請幫我規(guī)劃行程”的指令后,超級助理會先查詢用戶的日程,發(fā)現(xiàn)明天上午有會議時,溫馨地預(yù)訂了下午的機(jī)票,并且人性化地推送了百度上海研發(fā)中心附近酒店。

再比如需要做BI分析時,可以用自然語言問超級助理“最近的銷售目標(biāo)完成情況如何”,會自動查詢相關(guān)銷售數(shù)據(jù),并生成表格、柱狀圖等分析結(jié)論,甚至可以評估銷售目標(biāo)的風(fēng)險、查詢最近的商機(jī)、分配各團(tuán)隊的工作。

第二個是Comate X智能編程助手。

早在去年9月份,百度就已經(jīng)基于文心大模型開發(fā)了智能研發(fā)工具Comate,而后基于“文心一言”的新能力,升級成為Comate X智能編程助手,可實現(xiàn)代碼的快速補(bǔ)齊、自然語言推薦代碼、自動查找代碼錯誤以及注釋的生成、接口的生成等等,目前已經(jīng)支持30多種語言、10多種IDE。

在現(xiàn)場的演示中,百度的工程師向Comate X輸送寫一個激活碼程序的任務(wù)后,幾分鐘內(nèi)即實現(xiàn)了代碼生成、代碼注釋、單元測試等一系列操作,工程師在整個過程中沒有操作一行代碼。

兩個“黑科技”放在大會最后產(chǎn)業(yè)實踐篇,但不難從中看到極高的“智能濃度”。

不管是超級助理還是Comate X,都在某個場景下提供了全鏈條服務(wù),用戶只需要準(zhǔn)確描述需求,在執(zhí)行任務(wù)的過程中不需要或者僅需人類簡單的確認(rèn)操作,至于如何理解需求、如何整合系統(tǒng)、如何生成答復(fù),都由AI自動去完成,很多冗長的過程被大模型的能力給“折疊”了。

02 回到問題起點的AI原生思維

其實在生成式AI走紅后,不少產(chǎn)品開始了智能化改造,譬如將大模型能力和語音識別融合,用于增強(qiáng)會議速記的準(zhǔn)確性;將寫作能力移植到筆記類產(chǎn)品,試圖幫助用戶根據(jù)大綱自動生成內(nèi)容…….

可從實際體驗來看,很多都屬于“半拉子”產(chǎn)品,只承擔(dān)單一功能、解決碎片問題。對此,李瑩的觀點非常鮮明:“生成式AI革命帶來的不僅僅是一種可以嵌入到產(chǎn)品里的技術(shù)元素,更是一種新的基于AI原生的思維方式。”

在企業(yè)辦公領(lǐng)域,對于什么是AI原生思維,李瑩曾在媒體采訪中用“Native Language(原生語言)”做過類比:母語就是原生語言的代表,我們一切思維的起點都是通過母語邏輯進(jìn)行思考,表達(dá)自然而然發(fā)生;同樣,AI原生思維需要回到問題的的起點,用AI的視角來思考、用AI的框架來分析、用AI的方式來解決。

直接的例子就是如流的超級助理。

在策劃“超級助理”這個產(chǎn)品時,如流內(nèi)部確定了三個產(chǎn)品特征。首先是“懂你”,通過持續(xù)學(xué)習(xí)員工的習(xí)慣、偏好、工作模式,能夠?qū)崟r地了解員工的需求;然后是“專業(yè)”, 不僅有廣泛的通識知識,還要具有細(xì)分領(lǐng)域和企業(yè)的私域知識,并能做專業(yè)的任務(wù)執(zhí)行;接下來是“實時陪伴”, 隨時隨處都可以喚起,并可以在適時的時候跟用戶進(jìn)行主動的交互、通知、提醒等等。

想要實現(xiàn)這樣的能力,絕非是將AI整合進(jìn)某個模塊就能解決的,確切地說,如流為此重塑了兩個流程:

一是重塑工作流程。傳統(tǒng)的辦公流程通常要安裝IM、OA、CRM等多個產(chǎn)品,然后在多個系統(tǒng)、應(yīng)用間來回切換。超級助理提供的是一個入口,用戶通過自然語言交互的方式,獲取不同系統(tǒng)的功能。對于用戶來說,只需要在這個向超級助理描述需求,不需要關(guān)心背后的系統(tǒng)是什么。

二是重塑IT系統(tǒng)框架。傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)多半是獨立的,數(shù)據(jù)互不連通,想要用統(tǒng)一入口去交互,前提是每一個系統(tǒng)的能力被原子化、插件化,就像差旅系統(tǒng)的預(yù)訂能力、日程設(shè)置能力,先成為大模型的插件,將系統(tǒng)改造成是對模型友好的,然后被超級助理用來滿足用戶的需求。

再來理解李瑩眼中的AI原生思維,核心就是要跳出產(chǎn)品開發(fā)的固有范式,回到問題的起點,深入思考用戶的需求是什么,再用AI端到端去解決,無形中改寫了用戶和需求之間的關(guān)系,對傳統(tǒng)場景進(jìn)行了重構(gòu)。

做一個總結(jié)的話,如流基于AI原生思維打造的超級助理,不再局限于對話式的問答,對用戶的工作內(nèi)容、協(xié)作情景、角色信息等進(jìn)行深入理解,小到一個知識點,大到復(fù)雜的流程審批,都能直接滿足。

03 “創(chuàng)新流水線2.0”,加速知識循環(huán)

按照百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏的說法:“大模型時代來了,每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。”用AI原生思維重構(gòu)的如流,所瞄準(zhǔn)的不只是效率的提升,同時也在賦能企業(yè)的知識管理。

對知識管理稍有了解就會知道,這并不是一件容易的事。比如很多企業(yè)想要把知識沉淀下來,然而,收集與記錄只是知識管理的起點,知識要釋放出價值,還需要整理、輸出與循環(huán)。一個司空見慣的現(xiàn)象,員工離職時往往會交接一份長長的文檔,但文檔并不能和知識劃等號,人離職的時候,知識也就流失了。

李瑩在2022年提出了“創(chuàng)新流水線=AI×知識管理”的理念,希望用AI的能力重塑整個知識管理的過程,即先用大模型學(xué)習(xí)異構(gòu)知識,再利用搜索和推薦的能力去分發(fā),繼而幫助員工更好地應(yīng)用知識,形成創(chuàng)新的正循環(huán)。

這樣的一套邏輯相當(dāng)有想象力,假如知識可以不斷地循環(huán)流動起來,意味著每一個員工都可以站在“巨人的肩膀上”做創(chuàng)造性的工作。其中的挑戰(zhàn)在于,能否將沉淀的資料形成有用的知識,能否讓員工簡單高效地獲取知識,能否在知識管理的基礎(chǔ)上輔助創(chuàng)新。

當(dāng)大模型時代來臨,創(chuàng)新流水線該怎么做?

和許多新物種的誕生相似,大模型也在經(jīng)歷蒙眼狂奔的局面,以至于有人用“百模大戰(zhàn)”來形容這一盛況。所幸在魚龍混雜的大模型江湖里,并不缺少一些權(quán)威機(jī)構(gòu)和媒體的評測,客觀還原了大模型的真實現(xiàn)狀。

IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告》顯示,百度文心大模型在14個參評模型中拿下12項指標(biāo)的7個滿分,綜合評分位列國內(nèi)主流大模型第一;人民數(shù)據(jù)發(fā)布的《AI大模型綜合能力測評報告》顯示,文心一言不僅綜合評分超越ChatGPT,位居全球第一……

基于文心大模型全方位技術(shù)積淀,李瑩在WAVE SUMMIT上提出升級知識管理理念至“創(chuàng)新流水線2.0”,大模型帶動創(chuàng)新流水線核心引擎升級,隨之而來的是技術(shù)底座、知識管理對象、知識管理運行方式和產(chǎn)品形態(tài)四大方面全面升級。大模型可以不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的企業(yè)知識,將知識范疇從文本和數(shù)據(jù)延伸到了系統(tǒng)及服務(wù)能力,并在知識理解生成的同時,擁有很強(qiáng)的執(zhí)行能力,去完成工作任務(wù)。

前面提到的超級助理,就是“創(chuàng)新流水線2.0”理念下的AI原生應(yīng)用。除了預(yù)定會議、群聊轉(zhuǎn)發(fā)、跨端學(xué)習(xí)等能力,超級助理的應(yīng)用場景還包括智能文檔處理,以“查文檔”為例,即使忘記了文檔名稱,只要向超級助手描述需求或文檔出現(xiàn)場景,就可以直接獲得目標(biāo)文檔,不必再在不同的系統(tǒng)間來回跳轉(zhuǎn),而是用一種全新的方式把沉淀的知識循環(huán)起來。

參照一百多年前的“福特式流水線”,在人工智能催生的新一輪工業(yè)革命中,知識管理也將更加“流水線化”,以往躺在“故紙堆”和系統(tǒng)里的廣義知識被大模型加速循環(huán),或許就是知識管理質(zhì)變的開始。

04 寫在最后

回顧整個2023 WAVE SUMMIT,除了如流對辦公場景的重構(gòu),“文心一言”的5大原生插件,讓大語言模型的能力邊界進(jìn)一步擴(kuò)展;飛槳開源框架迎來2.5版本,圍繞大模型的訓(xùn)練、推理、硬件適配進(jìn)行了全面升級;星河大模型社區(qū)、大模型插件機(jī)制以及生態(tài)計劃,不斷降低大模型落地應(yīng)用的門檻。

據(jù)百度披露數(shù)據(jù),目前飛槳已經(jīng)凝聚800萬開發(fā)者,服務(wù)20萬家企事業(yè)單位,基于飛槳創(chuàng)建了80萬個模型。大模型重構(gòu)的將不僅僅是辦公場景,這只是一個縮影,越來越多的場景即將或正在被大模型重構(gòu)。

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