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5個步驟輕松找到產品的aha時刻

 2021-02-28 22:11  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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新用戶流失一般出于3個原因:

1.渠道問題。我們從某些渠道拉來的用戶不是我們產品的核心用戶。

2.產品功能問題。產品功能無法滿足用戶的需求。

3.價值發(fā)現(xiàn)問題。產品對用戶有價值,但是沒有做好引導,新用戶在發(fā)現(xiàn)產品價值之前就流失掉了。

對于渠道問題,我們可以優(yōu)化渠道、精準拉新;對于產品功能問題,我們可以逐漸迭代我們的產品,滿足用戶的痛點;對于價值問題,我們則需要盡快讓用戶體驗到產品的核心價值。

在《增長黑客》這本書里,肖恩·埃利斯把用戶體驗到產品核心價值這一瞬間定義為產品的“aha時刻”。我們一方面需要通過數(shù)據等方式來找到產品的aha時刻,另一方面我們需要幫助用戶快速體驗到產品的aha時刻。

此篇文章拆解為2個部分,今天我們主要談談如何找到適合我們產品的aha時刻(激活行為)。

我們可以用一句話來概括我們的激活行為:

【誰】在【多長時間】完成【多少次】【什么行為】

以下內容將圍繞這個公式展開,想要找到aha時刻(激活行為)一共分為5個步驟,分別是:提出備選行為、確立產品激活行為的時間、從備選行為中找到激活行為、計算魔法數(shù)字以及組裝成公式。

提出備選行為

我們可以通過發(fā)散思維列一些可能的行為:做了哪個行為的用戶更愿意留下來呢?

我們可以通過提出關鍵問題和用戶調研兩種方式來找到備選行為。

提出關鍵問題。

Who:我們的用戶是誰?

What:用戶用這個產品要解決什么問題?

Why:用戶為什么要解決這個問題?

Vs:還有其它解決方案能解決這個問題么?

通過提出以上關鍵問題,可以明確產品的價值,進而幫助我們尋找備選行為。

以美顏相機舉例:

Who:女性

What:拍出美美的照片

Why:想讓別人 覺得自己很美

Vs:先拍照,再修圖

因此 ,它的備選行為可能有:

1.拍照片

2.使用濾鏡

3.分享照片

通過用戶調研。

我們主要調研長期活躍用戶、注冊后迅速離開的用戶、注冊后繼續(xù)使用的用戶。

長期活躍用戶:為什么覺得產品有價值?

注冊后迅速離開的用戶:為什么會離開?

注冊后繼續(xù)使用的用戶:為什么會留下來,留下來的用戶發(fā)生了哪些行為?

對比不同的用戶我們可以發(fā)現(xiàn)產品的核心價值,進而有助于讓我們找到備選行為。

還是以美顏相機簡單舉例:

長期活躍用戶:覺得產品真的能拍出很美的圖片。

注冊后迅速離開的用戶:產品操作太復雜。

注冊后繼續(xù)使用的用戶:使用了濾鏡,感覺效果還不錯。

因此,我們發(fā)現(xiàn)“使用濾鏡”可能適合做備選行為。

確立產品激活行為的時間(多長時間)

接下來我們需要確立產品的新用戶激活時間,也就是說新來的用戶應該在多長時間內完成這個行為。

不同產品的激活時間是不一樣的。

對于使用頻次比較高的產品,比如微信和抖音,可能最理想的激活期是1天,最晚不能超過3天。

對于使用頻次不是特別高的產品,比如電商或者saas軟件,可能理想的激活期是1周內,最晚不要超過1個月。

對于一些生命周期比較短的產品,比如游戲,可能相應的激活期也要短一些。

可以通過后臺數(shù)據來確立我們的激活期。

以美顏相機舉例,看所有首次拍照片的用戶,假設發(fā)現(xiàn)80%都是發(fā)生在前1天,因此針對這款產品將前1天定義為激活期比較合適。

從備選行為中找到激活行為(什么行為)

首先,我們要收集新用戶的留存數(shù)據。

然后,根據行為對用戶進行分組,對比留存曲線,找到有無此行為,留存差別最大的。

以美顏相機舉例,這里我們把激活期暫定為1天,我們看以下數(shù)據:

①:所有新用戶的留存

②:第1天使用濾鏡Vs第1天沒有使用濾鏡

③:第1天拍照Vs第1天沒有拍照

④:第1天分享照片Vs第1天沒有分享照片

假設,通過數(shù)據我們發(fā)現(xiàn),第1天使用濾鏡Vs第1天沒有使用濾鏡的留存差別最大,那么我們可以初步把“使用濾鏡”定義為我們的激活行為。

計算魔法數(shù)字(多少次)

那么激活行為在激活時間內發(fā)生幾次比較合適呢?拿美顏相機舉例,新用戶在“1天內”到底使用“濾鏡”幾次才有可能最終留下來。

首先我們需要收集第1天使用濾鏡的次數(shù)以及對應的留存率。

其次,我們要畫出首日激活次數(shù)和次數(shù)留存的關系。

最后我們要找到留存邊際收益最大點的激活次數(shù)。

組裝成公式

前面提到的公式:【誰】在【多長時間】完成【多少次】【什么行為】。

根據美顏相機的案例,我們把最終得到的結果代入公式,得出我們的aha時刻(激活行為)

【女性用戶】在【1天內】完成【1次】【使用濾鏡】的行為。

注意:

Aha時刻和產品留存應該是因果性,不是相關性。

舉個生活中常見的例子,下雨的時候,地上會很濕,很多人會打傘。在這里下雨和地上濕是因果關系、下雨和打傘也是因果關系,而地上濕和打傘就是相關關系。

我們只有找到了因果性,我們才能改善產品的指標。

本篇文章關于如何找到產品的aha時刻(激活行為)暫時結束,下篇我們講講如何幫助我們的用戶快速體驗到產品的aha時刻,進而提高我們產品的留存。

作者:付曉虎(小老虎),1名99年創(chuàng)業(yè)者對增長的思考

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