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在人工智能芯片領(lǐng)域,國(guó)外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場(chǎng)份額,不論是在人才聚集還是公司合并等方面,都具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。但是國(guó)內(nèi)人工智能公司不甘落后,也呈現(xiàn)出百家爭(zhēng)鳴的局面。
在今年七月,百度在2018年百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布推出云端全功能AI芯片“昆侖”。今年九月,阿里在杭州云棲大會(huì)中也同樣宣布發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè),并且成立了“平頭哥”半導(dǎo)體公司。10月10日,華為緊跟其后,在2018華為全聯(lián)接大會(huì)上,發(fā)布了“盛傳已久”的AI芯片昇騰910和昇騰310。
中美貿(mào)易戰(zhàn)之下,我國(guó)在技術(shù)硬實(shí)力上的落后顯露無(wú)疑。受到中興事件的影響,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭又都把目光投向了芯片。芯片制造一直以來(lái)是我國(guó)的短板,在AI芯片領(lǐng)域,國(guó)外又一直占據(jù)主導(dǎo)地位,而且芯片屬于高風(fēng)險(xiǎn)、高投入產(chǎn)業(yè),一般公司不敢入局,但是大公司的入局卻有巨大歷史性意義。
輸在起跑線上的國(guó)內(nèi)AI芯片
即使國(guó)產(chǎn)企業(yè)奮起直追,但與國(guó)外的芯片產(chǎn)業(yè)差距依然顯著。技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)激烈,高投資、低回報(bào),摩爾定律,還面臨沒(méi)有市場(chǎng)占有,缺乏產(chǎn)業(yè)支撐。這些棘手的問(wèn)題紛至沓來(lái)。
一方面與頂尖同行差距大,難以追平。芯片是一個(gè)技術(shù)高度集中的產(chǎn)業(yè),國(guó)內(nèi)起步遲,技術(shù)相對(duì)落后,對(duì)基礎(chǔ)核心技術(shù)的掌控也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。加上很多技術(shù)專利被國(guó)外巨頭壟斷,國(guó)內(nèi)芯片行業(yè)發(fā)展很艱難。
就連創(chuàng)業(yè)兩年,估值10億美元的國(guó)內(nèi)AI芯片初創(chuàng)公司深鑒科技,也宣布將被全球芯片巨頭賽靈思(Xilinx)收購(gòu)。他的機(jī)器人學(xué)習(xí)解決方案也一直是基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā),同時(shí)還要面對(duì)行業(yè)巨頭英特爾和英偉達(dá)的壓制,一旦其脫離賽靈思的FPGA平臺(tái),深鑒科技將會(huì)垮掉。
我國(guó)在FPGA、GPU領(lǐng)域缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,國(guó)外在這方面又處于壟斷地位,再加上我國(guó)缺乏自主研發(fā)的核心技術(shù),所以只能在FPGA和GPU的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。AI芯片產(chǎn)業(yè)的高壁壘,芯片技術(shù)的高門(mén)檻也凸顯了中國(guó)與頂尖同行的差距,這一根本性的問(wèn)題是關(guān)鍵。
另一方面產(chǎn)業(yè)支撐不夠,缺乏市場(chǎng)和認(rèn)可度,難逃摩爾定律。國(guó)產(chǎn)芯片受限于市場(chǎng)生態(tài),沒(méi)有升級(jí)迭代的機(jī)會(huì)。芯片采購(gòu)都是產(chǎn)業(yè)界層面的合作,很多人會(huì)選擇性的忽視國(guó)產(chǎn)。在半導(dǎo)體方面,中國(guó)僅占據(jù)全世界4%的份額,而美國(guó)卻占據(jù)了全球50%的份額,國(guó)內(nèi)芯片缺乏市場(chǎng),不夠成熟,市場(chǎng)認(rèn)可度低。
英特爾、英偉達(dá)、ARM這些國(guó)外大公司,幾乎壟斷CPU、GPU和FPGA市場(chǎng),而且背后有產(chǎn)業(yè)支撐,有足夠的資金和技術(shù)不斷去升級(jí)自己的芯片,資金得到回籠將一直占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)的地位。國(guó)內(nèi)很多AI芯片創(chuàng)業(yè)公司,他們資金不充沛,也沒(méi)有自己的場(chǎng)景,無(wú)法做到自產(chǎn)自銷。而大的AI 芯片公司也因?yàn)樽灾餮邪l(fā)的芯片有用到對(duì)手的芯片,所以也無(wú)法做到大規(guī)模對(duì)外推出。
縱觀內(nèi)外,即使有能力生產(chǎn),但是無(wú)法出售,只出不進(jìn),無(wú)底洞永遠(yuǎn)填不滿。所以只有擁有場(chǎng)景的公司才有實(shí)力研發(fā)。
百度,阿里,華為,“共同”制造“中國(guó)芯”
雖然很多初創(chuàng)公司行進(jìn)道路艱難,但是國(guó)內(nèi)像百度,阿里,華為這些公司都有屬于自己的場(chǎng)景,能讓自主研發(fā)的芯片得到應(yīng)用,至少是自產(chǎn)自銷。他們也為國(guó)內(nèi)AI芯片的發(fā)展做出努力。
百度:百度在AI運(yùn)算實(shí)踐中研發(fā)出一款用于AI大規(guī)模運(yùn)算的芯片“昆侖”。早在2011年,百度就在FPGA和GPU進(jìn)行了大規(guī)模部署,也開(kāi)始在FPGA的基礎(chǔ)上研發(fā)AI加速器來(lái)滿足于深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需要。百度在AI領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì),使得他做AI芯片成為必然。
百度形成了技術(shù)、平臺(tái)和生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局,百度的芯片可以在自己的AI平臺(tái)及其應(yīng)用上得到應(yīng)用,今年百度公布了芯片在DuerOS、Apollo等場(chǎng)景的落地進(jìn)展,未來(lái)百度也將在智能汽車、智能設(shè)備,語(yǔ)音圖像等更多場(chǎng)景展開(kāi)芯片布局。
早在去年百度和華為就達(dá)成了戰(zhàn)略合作,百度通過(guò)華為來(lái)彌補(bǔ)了自己在硬件方面的缺失。因?yàn)榘俣戎挥性菩酒?,缺乏端芯片。百度在硬件方面沒(méi)有優(yōu)勢(shì),缺乏終端意味著它的芯片布局不能全面,可落地應(yīng)用場(chǎng)景存在局限,全棧AI將也會(huì)出現(xiàn)商業(yè)問(wèn)題。
阿里:在2018年云棲大會(huì)上,阿里將之前收購(gòu)的芯片公司中天微和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合在一起,形成一家芯片公司——平頭哥半導(dǎo)體有限公司,以此來(lái)推進(jìn)阿里云端一體化的芯片布局。
“平頭哥”旨在開(kāi)發(fā)人工智能芯片和嵌入式處理器,以支持阿里巴巴龐大的云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。阿里的芯片將應(yīng)用在阿里云各種業(yè)務(wù),新制造場(chǎng)景,智慧城市場(chǎng)景等云端數(shù)據(jù)場(chǎng)景中。未來(lái)將通過(guò)阿里云對(duì)外開(kāi)放使用,使得語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI能力可以在云端使用。
以智慧城市為例,阿里城市大腦在杭州部署時(shí),在運(yùn)用阿里芯片的模擬驗(yàn)證測(cè)試中,得益于阿里芯片提供的強(qiáng)大算力,鋪設(shè)城市大腦的硬件成本可以節(jié)約35%。
阿里也同樣面臨和百度一樣的問(wèn)題,沒(méi)有終端。因?yàn)闆](méi)有硬件作支撐,將會(huì)限制他的AI應(yīng)用場(chǎng)景,制約整個(gè)AI戰(zhàn)略發(fā)展。缺終端硬件也會(huì)使他無(wú)法推進(jìn)新制造,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型也將會(huì)失去助力。
華為:在2018華為全連接大會(huì)上,發(fā)布了全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的AI芯片昇騰910和昇騰310。華為過(guò)去在路由器芯片和多年各種芯片設(shè)計(jì)中使他已經(jīng)具備和積累了一定的能力,加上有云端邊多種IT產(chǎn)品的布局優(yōu)勢(shì),使他能夠打通AI的任督二脈。
華為打造了從芯片到框架,再到邊緣、終端的全棧AI架構(gòu)。AI芯片將在云計(jì)算,端計(jì)算,邊緣計(jì)算,各種工業(yè)場(chǎng)景,智慧城市實(shí)現(xiàn)全棧全場(chǎng)景應(yīng)用。
與百度和阿里相比,華為在通信、智能終端等方面占據(jù)優(yōu)勢(shì),可以將芯片應(yīng)用于自家手機(jī)上,AI芯片昇騰310針對(duì)的就是低功耗的場(chǎng)景如智能手機(jī)、安防設(shè)備、智能手表等。同時(shí),華為的服務(wù)器上也可以搭載華為昇騰910系列芯片,為自家AI芯片的商業(yè)化和技術(shù)升級(jí)演進(jìn)。
對(duì)于阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō),華為的布局相對(duì)要全面。華為卻云端,終端都有,可以自給自足。隨著AI發(fā)展的火熱,華為及早制定AI戰(zhàn)略,推出全棧AI架構(gòu),可以幫他抓住未來(lái)龐大的業(yè)務(wù)需求,抵御未來(lái)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步促成市場(chǎng)增長(zhǎng)。
國(guó)內(nèi)AI芯片需下沉終端芯片,尋求政策支持
因?yàn)樽陨砥鸩酵?,輸在了起跑線上,國(guó)內(nèi)AI芯片還需再接再厲。如果能夠更快的落地終端設(shè)備,加速發(fā)展終端芯片,得到政府政策的扶持,或許國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)真的能實(shí)現(xiàn)彎道超車。
一來(lái)向終端芯片發(fā)展。云端芯片現(xiàn)在是AI芯片的主戰(zhàn)場(chǎng),市場(chǎng)也已經(jīng)完善,難以突破,所以百度,阿里除了發(fā)展云端芯片,也要向終端芯片發(fā)展。專用芯片的研發(fā)尚處于早期,加上我國(guó)有巨大的應(yīng)用市場(chǎng)和海量數(shù)據(jù),這些都將意味著有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車。而且終端芯片可以推動(dòng)更多終端硬件落地,形成更多場(chǎng)景,再反哺芯片,形成一個(gè)循環(huán)。
二來(lái)落地更多終端IOT設(shè)備,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。為了終端發(fā)展,要尋求更多支撐性場(chǎng)景,可以布局AI底層硬件以此來(lái)擴(kuò)大AI應(yīng)用場(chǎng)景?,F(xiàn)在AI+物聯(lián)網(wǎng)非?;馃?,為了彌補(bǔ)在整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景上的欠缺,就應(yīng)該落地更多終端IOT設(shè)備。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為例,將工業(yè)智能化,開(kāi)拓端芯片的市場(chǎng)空間,在萬(wàn)物互聯(lián)上取得成效,以此來(lái)幫助終端發(fā)展。
三來(lái)需求更多政策支持。諸多互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)AI紛紛投入智慧城市的建設(shè)中,但首先得得到政府?dāng)?shù)據(jù)和資源上的支持。以智慧交通為例,政府手中掌握了交通安全,路障,城市建設(shè)等一系列的數(shù)據(jù)資源,如果得到政府的支持,互聯(lián)網(wǎng)公司便能順利的通過(guò)AI接入城市交通系統(tǒng),未來(lái)的智慧城市建設(shè)也將變成可能,同時(shí)也能帶來(lái)更多支撐場(chǎng)景,來(lái)促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國(guó)家也將進(jìn)入一個(gè)快速增長(zhǎng)的階段。
文/首席發(fā)言者公眾號(hào)
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“從過(guò)去10余年的歷史來(lái)看,無(wú)論是云計(jì)算還是更早的移動(dòng)互聯(lián)、PC、大型機(jī),每一個(gè)時(shí)代的設(shè)備供應(yīng)商和芯片供應(yīng)商都會(huì)面臨洗牌,元宇宙時(shí)代仍舊會(huì)經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程。我們認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)公司在宏大的產(chǎn)業(yè)方向中,抓住場(chǎng)景和技術(shù)創(chuàng)新‘雙驅(qū)動(dòng)’模式很重要?!?/p>
近日,2022鹽城自動(dòng)駕駛算力峰會(huì)在江蘇鹽城召開(kāi)。會(huì)上,昆侖芯科技攜手江蘇省鹽南高新區(qū)、百度智能云共建的“百度智能云-昆侖芯(鹽城)智算中心”正式揭牌上線,算力規(guī)模達(dá)200P。
近日,CCTV-2《天下財(cái)經(jīng)》欄目播出“算力產(chǎn)業(yè)觀察——算力基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè),關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超8萬(wàn)億元”專題策劃。昆侖芯科技CEO在采訪中表示:“算力中心最核心的就是高效率的通用計(jì)算的芯片,每年的市場(chǎng)的增長(zhǎng)率大概40%-50%之間,需求量將會(huì)越來(lái)越大?!?/p>
后疫情時(shí)期隨著人們居家時(shí)間增多,家突破原有的居住功能,承載了更多社交屬性。同時(shí),人們?cè)絹?lái)越注重悅己體驗(yàn),希望家居空間更具設(shè)計(jì)感和個(gè)性化。例如,社交平臺(tái)中分享的家裝設(shè)計(jì)、網(wǎng)紅出租房改造方案無(wú)不讓用戶們心向往之。
“技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來(lái)了一系列不可思議的奇點(diǎn)。我們?cè)?jīng)熟悉的一切,都開(kāi)始變得陌生。”計(jì)算機(jī)之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說(shuō)到。
“人工智能的商業(yè)模式,是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場(chǎng),而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場(chǎng),占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向,或許已經(jīng)無(wú)法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)
智能體進(jìn)化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級(jí)抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款A(yù)IAgent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動(dòng)化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動(dòng)化,持續(xù)進(jìn)化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門(mén)檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)
崔大寶|節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人進(jìn)入2024年,大模型似乎有熄火之勢(shì):資本市場(chǎng),與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動(dòng)了,英偉達(dá)股價(jià)動(dòng)輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂;消費(fèi)市場(chǎng),BATH們的推新活動(dòng)少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場(chǎng)酣仗:自5月15日字節(jié)跳動(dòng)宣布“以厘計(jì)費(fèi)”,打響國(guó)內(nèi)大模型
文|智能相對(duì)論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒(méi)錄你,錄了個(gè)數(shù)字人。圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破,越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國(guó)人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡(jiǎn)單翻看一下全國(guó)各地事業(yè)單位的“錄
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