去年年初，ChatGPT橫空出世，瞬間點燃了全球科技圈，今年，科技圈再次迎來重磅消息，OpenAI公司發(fā)布了旗下的文生視頻大模型Sora，Sora能夠根據(jù)文本提示生成最長60秒的視頻，從公開的樣片效果來看，堪稱驚艷。
從文本生成到文本生成視頻，才不過一年，誰也沒想到短短時間內(nèi)生成式AI的發(fā)展和進化如此之快。
而與ChatGPT不同的是，Sora帶來的震撼不僅局限在科技領(lǐng)域，包括影視制作、短視頻在內(nèi)的整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)對Sora也空前關(guān)注，因為作為文生視頻大模型，Sora的出現(xiàn)似乎的確“就像是沖著影視行業(yè)來的”。不過相比長視頻，當前危機感更大的顯然是短視頻，Sora現(xiàn)在就可以生成最長60秒的視頻，直接發(fā)布到短視頻平臺。
Sora的出現(xiàn)，短視頻內(nèi)容及平臺將迎來最大的一次洗牌嗎？
消滅內(nèi)容垃圾還是垃圾內(nèi)容大爆發(fā)？
Sora不是第一個文生視頻大模型，此前AI視頻生成賽道的明星公司Runway、Pika等，都推出了AI生成視頻模型，但這些大模型每次生成的視頻最多只能達到10多秒的時長，而Sora一經(jīng)面世，就將可生成的視頻長度拉長到了60秒。
這是Sora的一大突破，這一突破意味著由其生成的視頻信息承載力更強、內(nèi)容更豐富，完全達到了短視頻平臺的內(nèi)容發(fā)布要求。更何況，從樣片可看，無論是運鏡、構(gòu)圖、場景還是廣角、中景、近景、特寫，Sora展現(xiàn)出了令專業(yè)人士都吃驚的水平，其視覺呈現(xiàn)效果或許超出很多普通創(chuàng)作者拍攝的內(nèi)容。
然而，這對普通創(chuàng)作者而言是好事還是壞事呢？具體要看內(nèi)容類型。
目前來看，Sora最容易顛覆的是整活炫技、風景、敘事、熱點追蹤等類型的內(nèi)容，這些內(nèi)容缺乏明顯的個人化特征或調(diào)性，且互動性弱、粉絲黏性低。利用Sora生成視頻，不僅會在成本上大大節(jié)約，而且在比拼速度和效率方面，人類創(chuàng)作者無論怎么努力也比不過AI，因而，一旦Sora作為工具被大規(guī)模使用，這類內(nèi)容很可能會被AI生成的內(nèi)容所取代。
相對地，短視頻平臺上極具個人風格、獨具創(chuàng)意性或者是提供情緒價值的內(nèi)容，不單競爭對手無法模仿，靠Sora也很難生成這類內(nèi)容。
比如情感劇集、情感調(diào)解、情感關(guān)系類的內(nèi)容，盡管這類內(nèi)容在日漸泛濫中逐漸變得狗血、夸張或劇本化，可粉絲及觀眾投射到這類內(nèi)容上的自我情感是真實的，這建立在他們認為自己所看的內(nèi)容真實、打動人。如果知道內(nèi)容是由AI生成的，自然很難吸引他們。
文生視頻大模型的出現(xiàn)，不利于低門檻的、可復制的、蹭熱點式的同質(zhì)化內(nèi)容，有利于優(yōu)質(zhì)的、有調(diào)性的、不可復制的內(nèi)容，脫穎而出。可在短視頻平臺上，前者恰恰占據(jù)大多數(shù)，尤其是大量迎合基礎(chǔ)性需求、容易刺激原始欲望的內(nèi)容，在不斷的復制和模仿下，造就了越來越多的垃圾內(nèi)容充斥在平臺上。
Sora這類文生視頻大模型，一方面或許給了普通創(chuàng)作者突破同質(zhì)化內(nèi)容的新工具，讓有創(chuàng)意卻專業(yè)能力跟不上的他們能更聚焦創(chuàng)新；另一面，低質(zhì)的、粗俗的垃圾內(nèi)容也可能借助AI大規(guī)模產(chǎn)出，這些內(nèi)容天然裹挾著巨大的流量，在利益的驅(qū)使下，反而爆發(fā)得更快、傳播得更廣。
以前，圖文自媒體誕生之時，營銷號也迅速崛起，以低成本和低廉的內(nèi)容進行海量生產(chǎn)，成為瓜分時代紅利的碩鼠。短視頻由于制作成本的限制，很難依靠制造海量營銷號攫取流量，導致營銷號這門灰產(chǎn)日落西山，而如今，隨著Sora的誕生，又讓營銷號有了死灰復燃的機會。
一個做號的時代，似乎又蠢蠢欲動地到來了。
MCN被“殺死”，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈重塑？
隨著近些年短視頻平臺的內(nèi)容生態(tài)日漸完善，短視頻的制作更加成熟，也更加趨向工業(yè)化，尤其是平臺PGC模式對以UGC模式起家的短視頻進行補充，兩種模式的融合共同促進了內(nèi)容的繁榮。而PGC模式的發(fā)展，有賴于大量MCN機構(gòu)的崛起，平臺對MCN機構(gòu)進行大力扶植，MCN機構(gòu)深度介入內(nèi)容生產(chǎn)并以工業(yè)化的方式，保持內(nèi)容的持續(xù)供給。
有業(yè)內(nèi)人士透露，抖音視頻生產(chǎn)早已工業(yè)化。MCN對一個可商業(yè)化運營的抖音賬號的投入成本約20萬元左右，成本包括拍攝、制作、人員開支、流量采買等，主要成本支出為dou+曝光購買。
MCN機構(gòu)在短視頻內(nèi)容的生產(chǎn)和變現(xiàn)上起到了關(guān)鍵性作用，但近兩年MCN機構(gòu)與頭部網(wǎng)紅的矛盾和沖突日漸暴露，這為以MCN為主導的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈帶來了不小的危機。此時，以Sora為代表的文生視頻大模型侵入短視頻平臺，其率先改變的就是內(nèi)容的拍攝、制作門檻，這似乎對MCN機構(gòu)的價值造成了一定的削弱。
換句話說，如果內(nèi)容創(chuàng)作者不需要MCN機構(gòu)，就能制作出自己想要的內(nèi)容效果，還需要受制于MCN機構(gòu)嗎？
以去年火爆的微短劇為例，當前平臺上的微短劇，僅有少數(shù)作品能兼顧制作水準和整體觀感，這些多是由抖快、頭部MCN、中小影視公司等牽頭，改編自米讀、番茄小說IP或有固定編劇的頭部作品。
其中MCN機構(gòu)最為突出，快手、抖音熱門短劇榜單顯示，各地頭部MCN仍然牢踞短劇榜單TOP10。
如今Sora橫空出世，引發(fā)熱議，很多人都在想象利用文生視頻大模型能否將小說中的場景視頻化，甚至以后可以把一整本小說轉(zhuǎn)化為視頻。雖然這仍是一種猜想，但Sora模型已經(jīng)可以“生成具有多個角色、特定運動類型和精確主題及背景細節(jié)的復雜場景”，讓一個完全沒有影視制作和藝術(shù)設計經(jīng)驗的普通人直接生成一段符合其描述的視頻，很顯然這能夠輔助微短劇的制作，不用僅依靠MCN機構(gòu)或影視公司的專業(yè)人才。
中小MCN機構(gòu)更容易被短視頻創(chuàng)作者拋棄。在短視頻平臺，不少中小MCN機構(gòu)其實并不具備孵化頭部網(wǎng)紅或賬號的能力，只是廣撒網(wǎng)、多撈魚，依靠千方百計地“蹭熱點”乃至模仿抄襲，批量孵化賬號、產(chǎn)出內(nèi)容。
現(xiàn)在有了文生視頻大模型，其效率完全可以和一個中小MCN機構(gòu)內(nèi)容產(chǎn)出的效率相媲美，創(chuàng)作者們又何必非要和MCN機構(gòu)簽約呢？
MCN機構(gòu)的崛起讓短視頻平臺的專業(yè)化內(nèi)容提升，可如果一個普通創(chuàng)作者通過文生視頻大模型同樣可以創(chuàng)造出大量的專業(yè)化內(nèi)容，那MCN機構(gòu)的生存無疑將受到?jīng)_擊。屆時，或許又迎來新一輪內(nèi)容迭代。
虛假內(nèi)容即將泛濫？
當一個爆款視頻出現(xiàn)時，用戶為了爭奪流量，便會扎堆搶發(fā)同類型的內(nèi)容，這給平臺帶來了同質(zhì)化的困擾，一旦用戶整天被相似的內(nèi)容圍繞，其對短視頻的興趣就會減弱。這是短視頻平臺面臨的一個最大問題，而另一個則是虛假內(nèi)容，短視頻及直播內(nèi)容摻有表演、夸大成分甚至直接捏造的風氣，在抖音、快手已越發(fā)嚴重。
比如情感調(diào)解直播，直播中的“狗血”故事多為人為編造的劇本，從編劇、演員，到演員培訓服務，其背后早就形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。
養(yǎng)生、醫(yī)學等領(lǐng)域的科普短視頻更是重災區(qū)。中國科學院2021年的一份研究顯示，超過半數(shù)的短視頻內(nèi)容不具備權(quán)威信源，僅有42%的博主能做到“全部和大部分視頻具備權(quán)威信源”。
文生視頻大模型適用于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，固然會帶來內(nèi)容效率、質(zhì)量、成本等方面的變革，但它還可能快速廉價地制造網(wǎng)絡虛假信息，使用戶更難分辨內(nèi)容的真?zhèn)巍Ｓ绕涫请S著Sora這樣的大模型快速進化和升級，AI生成的內(nèi)容將越發(fā)逼真，別說辨別能力差的中老年人，就是年輕人可能也無法區(qū)分。
事實上，這種擔憂在現(xiàn)實中已經(jīng)上演。去年4月“今晨，甘肅一火車撞上修路工人，致9人死亡”的假新聞，5月“山東濰坊安丘發(fā)生一起毒餌害人兇案，下毒殺死4人”的短視頻新聞，還有7月“浙江紹興上虞工業(yè)園區(qū)發(fā)生火災”的短視頻新聞，均是涉事人利用AI技術(shù)合成的假新聞。
在AI技術(shù)展現(xiàn)出更驚人的能力后，造假自然更“得心應手”。
如此一來，壓力轉(zhuǎn)移到了平臺身上，抖音、快手不僅要在Sora引發(fā)的技術(shù)浪潮中，抓住文生視頻大模型給短視頻內(nèi)容生產(chǎn)帶來的機遇，而且更要抑制技術(shù)在平臺的濫用，這給抖音、快手提出了更高的技術(shù)要求。因為精準識別深度造假，最有效的途徑可能仍是依賴AI ，即用人工智能識別人工智能。
正如OpenAI，OpenAI表示，正在進行相關(guān)研究，包括研發(fā)能檢測誤導性內(nèi)容的文本分類器、圖像分類器等等。
只是，字節(jié)跳動等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的腳步如今已經(jīng)慢了一步。從抖音轉(zhuǎn)崗剪映的抖音前CEO張楠，本計劃推出一個AI生圖和視頻的產(chǎn)品，可沒等到產(chǎn)品落地，Sora的出現(xiàn)及驚艷的表現(xiàn)令他瞬間壓力倍增。當然，什么時候能創(chuàng)造出中國版的Sora，也是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠們的共同壓力。
在Sora的突然襲擊之下，留給字節(jié)跳動、快手孵化下一個AI視頻生成獨角獸的時間，越發(fā)緊張了。
道總有理，曾用名歪道道，互聯(lián)網(wǎng)與科技圈新媒體。同名微信公眾號：道總有理（daotmt）。本文為原創(chuàng)文章，謝絕未保留作者相關(guān)信息的任何形式的轉(zhuǎn)載。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
