域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過
AI文生視頻領(lǐng)域,幾乎只剩Sora還是個(gè)期貨了。
最近兩個(gè)月,國(guó)內(nèi)外的AI-generated Video應(yīng)用持續(xù)爆發(fā),中國(guó)的快手、字節(jié)、智譜AI、生數(shù)科技、愛詩科技,海外的谷歌、Luma、Runway,格局如八仙過海。
雖然不同平臺(tái)水平差異依舊存在,但整體可用性已經(jīng)大大提高,而且風(fēng)格化特征也比較全面。唯一的缺憾是,在融入工作流方面,AI視頻工具們的水平還是差了一點(diǎn)。Sora畫的餅,要交給這些后來者去圓了。
放棄期貨,文生視頻應(yīng)用爆發(fā)
業(yè)界民間都把視頻視為AI應(yīng)用落地的重點(diǎn)領(lǐng)域。英偉達(dá)CEO黃仁勛在7月30日的全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)會(huì)議SIGGRAPH 2024上邀請(qǐng)了Meta的CEO扎克伯格進(jìn)行對(duì)話,雙方都認(rèn)可視頻能力會(huì)是AI大模型的進(jìn)化方向。
出身于英偉達(dá)研究小組的Luma AI首席科學(xué)家宋佳銘,在與a16z合伙人Anjney Midha對(duì)談時(shí)說,視頻關(guān)聯(lián)著3D世界,從學(xué)習(xí)角度看,視頻數(shù)據(jù)使模型更好地理解和推理3D世界。所以,實(shí)時(shí)高質(zhì)量的視頻生成,最終會(huì)推動(dòng)具身AI的發(fā)展。
視頻就是這樣一座“橋”,而現(xiàn)在大量的AI公司正在試圖搶先通過它,尤其是OpenAI讓Sora變成了外界用不到的期貨,給了其他平臺(tái)進(jìn)一步發(fā)展的空間。
(整理自公開信息)
(圖源:天眼查)
超長(zhǎng)戰(zhàn)線背后是這些公司的試探。一部分是關(guān)于商業(yè)模式,另一部分是關(guān)于技術(shù)應(yīng)用前景。
可靈、即夢(mèng)、Vidu等都推出了會(huì)員訂閱模式,在C端進(jìn)行應(yīng)用普及化嘗試。愛詩科技創(chuàng)始人王長(zhǎng)虎此前在接受財(cái)新采訪時(shí)表示:“愛詩目前的策略以2C(面向消費(fèi)者)為主,廣泛收集國(guó)內(nèi)外用戶反饋,以更好地基于用戶體驗(yàn)迭代底層模型。”至于更遠(yuǎn)的應(yīng)用,現(xiàn)在來談則為時(shí)尚早,主要是因?yàn)镃端的收費(fèi)模式無法承擔(dān)成本。
Luma AI采取了To C的產(chǎn)品形態(tài),不過它原本專注于3D領(lǐng)域,進(jìn)入視頻生成領(lǐng)域是為了探索3D生成與重建的更多可能性,以視頻驅(qū)動(dòng)3D發(fā)展。這在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有更多的應(yīng)用前景,例如批量制造電影需要的三維素材等。
最重要的是,Luma AI的期望不是售賣技術(shù)或者素材,而是建立類似TikTok這樣的平臺(tái),也就是一個(gè)基于3D的生態(tài)系統(tǒng)。王長(zhǎng)虎也在和極客公園創(chuàng)始人張鵬對(duì)話時(shí)表示,愛詩科技也瞄準(zhǔn)的是“AIGC時(shí)代的平臺(tái)性機(jī)會(huì)”,但平臺(tái)的形態(tài)暫時(shí)無法預(yù)測(cè),因?yàn)锳I產(chǎn)業(yè)不會(huì)以復(fù)制現(xiàn)在已有的平臺(tái)的方式成長(zhǎng)。
不僅如此,目前讓AI-generated Video進(jìn)入完整工作流的應(yīng)用已經(jīng)在成形。開源視頻編輯工具Clapper最近熱度上升,它的特色就是集合各類AI技術(shù),用prompt的方式調(diào)動(dòng)AI Agent生成和迭代故事,直接跳過了手工編輯文件的過程。
(圖源:機(jī)器之心)
由此可見,AI-generated Video的進(jìn)化速度遠(yuǎn)比我們想象得要快。目前,行業(yè)的重點(diǎn)無疑在于生成速度和生成效率兩個(gè)方面。但是,大模型并不提供完全確定的商業(yè)模式方向,這更多取決于團(tuán)隊(duì)的選擇。而在這個(gè)過程中,除了商業(yè)化之外,AI公司還要思考怎么避免陷入合規(guī)困境、成本困境。所以,把文生視頻變得成熟并不容易,現(xiàn)在僅僅相當(dāng)于ChatGPT剛剛問世的階段。
AI-generated Video的“硬傷”和突破口
a16z之前就發(fā)表過觀點(diǎn),巨頭在從科研成果到商業(yè)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化中需要更關(guān)注法律安全、版權(quán)等問題,所以往往效率會(huì)慢。我們不去考慮Sora是不是因?yàn)檫@個(gè)原因始終不露面,單看行業(yè)都要面對(duì)的相關(guān)問題,邏輯其實(shí)是一樣的。
1.商業(yè)化的“落差”,目前的AI-generated Video很難滿足甲方們的需求
彭博社曾報(bào)道,OpenAI一直試圖向好萊塢推薦Sora,但并不成功。用Sora制作的第一則商業(yè)化廣告是6月公開的玩具反斗城廣告。然而,這則視頻不但用了一些舊素材,公開新聞稿也沒有說完全由AI生成。
導(dǎo)演Nik Kleverov還在一條已經(jīng)刪除的動(dòng)態(tài)里表示,制作這些鏡頭的創(chuàng)意機(jī)構(gòu)Native Foreign提供了大約十幾個(gè)工作人員參與工作,Sora支持了80%到85%的流程。這對(duì)需要高效低成本的AI-generated Video來說算不上什么好消息。
2.訓(xùn)練成本、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集難以滿足
視頻的本質(zhì)可以視為一系列圖像,圖像有很多公開的數(shù)據(jù)集,但是視頻沒有。OpenAI遇到過違規(guī)使用YouTube視頻進(jìn)行訓(xùn)練的指控,英偉達(dá)最近被媒體曝光從Netflix和YouTube收集了大量數(shù)據(jù),用來訓(xùn)練自己的Cosmos項(xiàng)目,用于支持其AI產(chǎn)品往現(xiàn)實(shí)世界發(fā)展。它每天可以下載相當(dāng)于80年的視頻內(nèi)容。
這體現(xiàn)了兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):一是黃仁勛和Luma的觀點(diǎn)類似,AI視頻的發(fā)展確實(shí)對(duì)AI進(jìn)入3D世界意義重大,英偉達(dá)也是這樣做的:文本——圖像——視頻——三維模型——現(xiàn)實(shí)世界。二是視頻數(shù)據(jù)集是個(gè)大問題,除了版權(quán)問題,這些視頻數(shù)據(jù)還缺乏標(biāo)簽,斯坦福大學(xué)教授Stefano Ermon說,現(xiàn)階段缺乏篩選和過濾好視頻的方法,而且篩選后還要考慮它們的標(biāo)簽和描述。
3.AI資產(chǎn)泡沫的問題,AI必須為用戶解決重要復(fù)雜的問題才能有價(jià)值,但現(xiàn)在它的發(fā)展成效,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)當(dāng)年初生時(shí)的情況相比
Benchmark合伙人Michael Eisenberg在最近的一期訪談中,引用了其好友Atreides Management創(chuàng)始人Gavin Baker關(guān)于大模型發(fā)展的觀點(diǎn):“基礎(chǔ)模型是歷史上貶值最快的資產(chǎn)。”
他所舉的例子來自Seeking Alpha的創(chuàng)始人,類似金融領(lǐng)域這種每分鐘都會(huì)進(jìn)行業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)更新的高頻領(lǐng)域,訓(xùn)練出來的模型只能完成寫報(bào)告之類的常規(guī)工作,但無法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的高速刷新,滿足金融預(yù)測(cè)未來的需求。
而且,其他技術(shù)的發(fā)展是確定性的,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期雖然泡沫巨大,但已經(jīng)體現(xiàn)了應(yīng)用路徑;而AI渾身都是不確定性。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的邊際成本幾乎約等于0(或者說其中不少都分擔(dān)給了運(yùn)營(yíng)商和用戶),然而AI成長(zhǎng)的邊際成本涉及大量固定資產(chǎn),現(xiàn)在都由創(chuàng)業(yè)者自己承擔(dān),而且越投入邊際改善效應(yīng)越弱。大量的早期投入,很可能是一個(gè)陷阱。
技術(shù)革命之后必須伴隨產(chǎn)業(yè)革命,產(chǎn)業(yè)革命則需要現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品的引領(lǐng)。AI更需要的是一個(gè)成功的場(chǎng)景。目前看來,AI-generated Video還沒有拿到這類成果的起色。
Perplexity的創(chuàng)始人Arin對(duì)此提供了另外一個(gè)觀點(diǎn),那就是基礎(chǔ)模型的價(jià)值本質(zhì)映射著背后團(tuán)隊(duì)的價(jià)值,即Sora之于OpenAI,文心大模型之于百度。不是Sora能革了視頻的命,只是外界相信由OpenAI領(lǐng)導(dǎo)的Sora具備這樣的可能性而已。當(dāng)Sora沒能提供符合我們預(yù)期的突破時(shí),誰能在這個(gè)領(lǐng)域擔(dān)起大任呢?
由此出發(fā),關(guān)鍵或許在于誰能先把AI-generated Video真正融入到某一個(gè)商業(yè)系統(tǒng)的工作流中去,就像Clapper對(duì)視頻制作的探索一樣。而這就是一個(gè)更大的問題了,因?yàn)樗婕暗胶推渌I(lǐng)域的融合——氣象、城市、影視、汽車、制造業(yè)。也許Sora會(huì)在今年的某天拿出一個(gè)更具體的成果,也許是其他的創(chuàng)業(yè)公司顛覆了我們對(duì)AI視頻的認(rèn)知。
來源:松果財(cái)經(jīng)
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作為這一輪全球AI科技周期的風(fēng)向標(biāo)企業(yè),自2023年初截至今年6月31日,英偉達(dá)股價(jià)翻了近7.5倍。然而,自6月創(chuàng)下了歷史高點(diǎn)后,截至當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月12日收盤,其股價(jià)回撤幅度約20%。同時(shí),這一時(shí)期,英偉達(dá)多位高管也在持續(xù)拋售公司股份。據(jù)統(tǒng)計(jì),在6月13日至8月9日期間,CEO黃仁勛已累計(jì)套現(xiàn)超5.5
大廠員工們的喜大普奔時(shí)刻,騰訊宣布“漲薪”了。具體內(nèi)容:一是將服務(wù)獎(jiǎng),即「十三薪」,均攤到每月月薪中,折算后每月漲薪8%;二是將“易居”計(jì)劃的年度房補(bǔ),納入月薪中。兩項(xiàng)調(diào)整給新老員工的月薪帶來了不小的變化。今年,裁員潮的陰影一直籠罩全球,但包括騰訊在內(nèi)的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠卻開始了一波“反向操作”,這背后
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商業(yè)化愿景下,AI應(yīng)用元年已經(jīng)到來。2024年以來,諸多已布局AI大模型技術(shù)的科技公司都開始加速推出AI應(yīng)用產(chǎn)品。比如,今年7月16日,騰訊旗下大模型應(yīng)用“騰訊元寶”推出“3D角色夢(mèng)工廠”玩法,成為首個(gè)擁有打印級(jí)3D生成能力的通用大模型App。無獨(dú)有偶,百度也推出了一款名為“文小言”的AI數(shù)字人社交
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