日前，成都曉多科技有限公司與哥倫比亞大學(xué)信息處理實驗室合作發(fā)表論文《DynamicUpdatingoftheKnowledgeBaseforaLarge-ScaleQuestionAnsweringSystem》被ACMDigitalLibrary收錄。論文提出了一種針對知識庫問答系統(tǒng)的自動學(xué)習(xí)方案（英文簡稱：ALKB-QA），它采用了深度學(xué)習(xí)的方法來解決基于知識庫的問答系統(tǒng)在電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模高質(zhì)量的應(yīng)答所面臨的主要問題和挑戰(zhàn)，是曉多科技的重要創(chuàng)新成果，也是曉多智能客服機器人的重大進(jìn)步。
ACM（AssociationforComputingMachinery，美國計算機學(xué)會）創(chuàng)立于1947年，是全球歷史最悠久和最大的計算機教育和科研機構(gòu)。TheACMDigitalLibrary數(shù)據(jù)庫收錄了美國計算機協(xié)會（AssociationforComputingMachinery）的各種電子期刊、會議錄、快報等文獻(xiàn)的全文信息，還可以看到出版物信息。《DynamicUpdatingoftheKnowledgeBaseforaLarge-ScaleQuestionAnsweringSystem》這篇論文內(nèi)容詳實，創(chuàng)造性和落地實用性強。試驗數(shù)據(jù)和真實應(yīng)用的反饋數(shù)據(jù)都是其在知識庫問答領(lǐng)域的領(lǐng)先性和突破性的最好佐證，該論文為智能機器人的發(fā)展提供了優(yōu)秀的、先進(jìn)的方案。以上應(yīng)該是論文被收錄的主要原因。
如今，基于知識庫的問答系統(tǒng)有望在電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模高質(zhì)量的應(yīng)答。但這樣的知識庫問答系統(tǒng)目前面臨兩個挑戰(zhàn)。一是為數(shù)以萬計的商家提供機器人應(yīng)答服務(wù)時效果很難得以保證；二是知識庫自身更新的成本比較高。該論文提出了一種針對知識庫問答系統(tǒng)的自動學(xué)習(xí)方案，采用深度學(xué)習(xí)的方法來解決上述的兩個主要挑戰(zhàn)。
基于自動學(xué)習(xí)方案的知識庫問答系統(tǒng)（ALKB-QAsystem），主要分為離線學(xué)習(xí)模塊和在線服務(wù)模塊。離線學(xué)習(xí)模塊中，文中提出了一種新的知識庫模型——問答知識庫（QA-KB），問答知識庫（QA-KB）中存儲了問答對及商品相關(guān)信息與問答對之間存在的錯綜復(fù)雜的關(guān)系，方便用于高效準(zhǔn)確的檢索問答對及相關(guān)知識。
另外自動學(xué)習(xí)方法主要包括處理海量聊天數(shù)據(jù)獲取問答對、用匹配模型對問答對進(jìn)行價值判別、匹配模型利用反饋進(jìn)行再次訓(xùn)練與知識庫更新這幾個步驟。結(jié)合針對知識庫問答系統(tǒng)提出的自動學(xué)習(xí)方案，我們能高效的從海量的歷史聊天數(shù)據(jù)中挖掘出的大量的高質(zhì)量問答對，并將其自動更新到知識庫中。
在線服務(wù)模塊中，主要利用了傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)和深度學(xué)習(xí)匹配模型，針對買家的問題，先在問答知識庫（QA-KB）中檢索到相關(guān)問答對，將答案作為候選，再用離線學(xué)習(xí)模塊中的匹配模型對候選答案進(jìn)行相關(guān)性排序，最終會將知識庫中最相關(guān)的答案回復(fù)給買家。
論文參與者、曉多科技CEO江嶺表示，該論文的數(shù)據(jù)支撐離不開曉多科技的大數(shù)據(jù)和實戰(zhàn)經(jīng)驗的支持，針對基于自動學(xué)習(xí)方法的知識庫問答系統(tǒng)（ALKB-QAsystem），我們通過對比實驗和線上實際應(yīng)用反饋進(jìn)行了一系列的客觀評估。據(jù)論文參與者劉小洋（目前在美國哥倫比亞大學(xué)博士后研究站工作、曉多科技有限公司算法顧問）和廖宇康（曉多科技算法工程師）介紹：在試驗環(huán)節(jié)，我們從一批聊天數(shù)據(jù)中構(gòu)造了1801019個問答對，并利用自動學(xué)習(xí)方法從中篩選出了69079個高質(zhì)量問答對，通過人工抽樣評估，結(jié)果表明，相對于一般方法，自動學(xué)習(xí)方法的準(zhǔn)確率（Precision）提升了17%，召回率（Recall）提升了12.5%，綜合性能指標(biāo)F1提升了13.6%。同時，我們將基于自動學(xué)習(xí)方法的知識庫問答系統(tǒng)（ALKB-QAsystem）應(yīng)用于商家客服的真實聊天場景，將系統(tǒng)產(chǎn)生的答案用于提示供客服工作人員進(jìn)行點擊采納。通過60天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，基于自動學(xué)習(xí)方法的知識庫問答系統(tǒng)（ALKB-QAsystem）提供的答案的采納率呈明顯的持續(xù)上升趨勢，而由人工維護(hù)的知識庫問答系統(tǒng)所提供的的答案的采納率則無明顯變化。
目前，基于自動學(xué)習(xí)方法的知識庫問答系統(tǒng)（ALKB-QAsystem）已成功運用于曉多智能客服機器人系統(tǒng)中，機器人在輔助客服應(yīng)答的同時主動地學(xué)習(xí)客服的回答，通過輕松的點擊“審核通過”之后可以更方便的更新知識庫中的答案，與逐條配置相比，自動學(xué)習(xí)功能幫助用戶極大的節(jié)省配置成本，讓商家可以快速的配置出適應(yīng)自己業(yè)務(wù)的、專業(yè)的曉多智能客服機器人。
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9月23日，是延期后的杭州亞運會進(jìn)入倒計時的一周年，這意味著亞運的腳步漸行漸近。杭州亞組委副秘書長、杭州市副市長陳衛(wèi)強近日在接受新華社記者專訪時表示，杭州亞運會各項工作基本準(zhǔn)備就緒
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信創(chuàng)即信息技術(shù)創(chuàng)新，是指通過自主研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新等方式，實現(xiàn)信息技術(shù)的自主可控，降低對外部技術(shù)的依賴，提高國家信息安全保障能力。
第三屆828B2B企業(yè)節(jié)正在全國如火如荼進(jìn)行中。作為中國首個以“提升企業(yè)數(shù)字化能力、助力企業(yè)穩(wěn)健快速成長”為目標(biāo)的B2B企業(yè)節(jié)，828B2B企業(yè)節(jié)由華為云聯(lián)合上萬伙伴共同發(fā)起，目的是為了打通數(shù)字化供需天塹，讓科技企業(yè)和有數(shù)轉(zhuǎn)智改需求的中小企業(yè)能在一站購平臺上完成對接，實現(xiàn)成就好生意，成為好企業(yè)的節(jié)日
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嘿，朋友們！矢量智控（南京）科技有限公司官網(wǎng)www.ivcon.cn8月31日正式啟用啦！這將是矢量智控的重要里程碑，期待為AI+工業(yè)與制造業(yè)帶來更深入、更全面的服務(wù)。矢量智控作為南棲仙策旗下工業(yè)智能決策品牌，專注為高端裝備和復(fù)雜流程工業(yè)提供自主智能控制產(chǎn)品和方案。產(chǎn)品積淀前沿AI技術(shù)我們根據(jù)產(chǎn)品的
北京時間9月2日凌晨，科沃斯機器人CEO錢程的一條朋友圈引起業(yè)內(nèi)關(guān)注，搶先揭示了科沃斯將在2024德國柏林IFA展推出其地寶X系列新品。從簡短的內(nèi)容中可以窺見，科沃斯內(nèi)部對于這款新品的信心和期待。從錢程朋友圈流出的圖片來看，猜測科沃斯此次新品將重點圍繞地面頑垢清潔的提升以及二次污染的問題解決。截至上
經(jīng)過多年堅持不懈的努力，以色列AudioPixels公司和中國地球山微電子公司雙方聯(lián)合研制的數(shù)字像素級MEMS揚聲器技術(shù)取得重大突破。據(jù)AudioPixels官方發(fā)布消息顯示：新研制的第二代MEMS揚聲器（GEN-II）所達(dá)到的聲壓級（SPL或“響度”）已被驗證符合其商業(yè)化可行性的數(shù)字聲音重建（DS
2024年8月29日，深圳國際3D打印、增材制造展覽會（Formnext+PMSouthChina）在深圳國際會展中心13號館隆重舉行。本次展會以其豐富的活動與論壇，再次彰顯了3D打印技術(shù)在商業(yè)發(fā)展中的廣泛應(yīng)用，尤其是在新興的“3D打印農(nóng)場”建設(shè)領(lǐng)域，縱維立方的兩款新品在農(nóng)場主群體中備受關(guān)注，并宣布
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